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CDP-3002試験の準備方法｜高品質なCDP-3002ブロンズ教材試験｜信頼的なCDP Data Engineer - Certification Exam日本語講座

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Cloudera CDP Data Engineer - Certification Exam 認定 CDP-3002 試験問題 (Q272-Q277):

質問 # 272
What is the role of a Spark driver in a distributed processing job?

A. Stores and processes intermediate data
B. Coordinates tasks across the cluster
C. Manages communication between executors and workers
D. Performs computations on individual data partitions

正解：B

解説：
The driver program acts as the central entity, submitting jobs, scheduling tasks on executors, and managing dependencies between stages

質問 # 273
Which component of the Cloudera Data Engineering service is responsible for managing and scheduling data pipelines?

A. Cloudera Scheduler
B. Cloudera Manager
C. CDH Management Console
D. Cloudera Navigator

正解：A

解説：
Cloudera Scheduler is a core component of the Cloudera Data Engineering service responsible for scheduling and managing data pipelines. It provides functionalities like orchestration, dependency management, and monitoring of data pipelines.

質問 # 274
Which command line tool is essential for interacting with Cloudera's Hadoop ecosystem for file operations?

A. Hadoop fs
B. ci-JRL
C. Git
D. SSH

正解：A

解説：
The Hadoop fs command line tool is essential for interacting with Cloudera's Hadoop ecosystem for performing file operations. It provides a wide array of functionalities to access and manage files on the Hadoop Distributed File System (HDFS), enabling users to list, copy, move, and delete files, among other operations, directly from the command line.

質問 # 275
In a CI/CD pipeline, what is a key consideration when integrating Cloudera Data Engineering (CDE. service API calls for deploying Spark jobs, specifically regarding security?

A. Disabling TLS for API endpoints to simplify integration
B. Hardcoding API keys in the pipeline scripts
C. Using generic Spark Docker images for all jobs to avoid API customization
D. Incorporating API token rotation and secure secret management practices

正解：D

解説：
A key consideration when integrating CDE service API calls for deploying Spark jobs in a CI/CD pipeline, specifically regarding security, involves incorporating API token rotation and secure secret management practices. This ensures that authentication credentials used in API calls are securely managed and rotated regularly to protect access to the CDE environment. Hardcoding API keys, using generic Docker images to avoid API customization, and disabling TLS for API endpoints would all undermine security best practices and potentially expose the environment to unauthorized access or other security risks.

質問 # 276
Which technologies are typically involved in schema inference processes in Cloudera Data Platform (CDP)?

A. Traditional RDBMS
B. Apache Spark
C. Apache Avro
D. Apache NiFi
E. Manual scripting

正解：B、C、D

解説：
Apache Spark, Apache NiFi, and Apache Avro are technologies that commonly support schema inference in the Cloudera Data Platform. Spark and NiFi facilitate data processing and flow management capable of schema inference, while Avro is a data serialization system that supports schema evolution, allowing schemas to be inferred, stored, and processed alongside the data.

質問 # 277
......

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